{"id":10906,"date":"2026-03-06T02:22:59","date_gmt":"2026-03-05T18:22:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.archimetric.com\/es\/agile-estimation-story-points-velocity\/"},"modified":"2026-03-06T02:22:59","modified_gmt":"2026-03-05T18:22:59","slug":"agile-estimation-story-points-velocity","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.archimetric.com\/es\/agile-estimation-story-points-velocity\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es la estimaci\u00f3n \u00e1gil?"},"content":{"rendered":"
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Ya sea que un equipo est\u00e9 desarrollando un producto o un proyecto, necesitamos responder: \u00bfcu\u00e1ndo podremos completarlo? o \u00bfhasta qu\u00e9 punto podremos entregarlo en un momento determinado? Al igual que en los modelos tradicionales de desarrollo, necesitamos estimar la carga de trabajo antes de comenzar un proyecto.<\/p>\n<\/div>\n

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La estimaci\u00f3n \u00e1gil tiene las siguientes tres caracter\u00edsticas:<\/p>\n<\/div>\n

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Estimaci\u00f3n colaborativa del equipo<\/h2>\n

En Scrum<\/a>el desarrollo, el equipo comparte la responsabilidad y trabaja colectivamente hacia cada Sprint<\/a>. Por lo tanto, los equipos \u00e1giles utilizan t\u00e9cnicas de estimaci\u00f3n colaborativa para estimar la carga de trabajo. La estimaci\u00f3n colaborativa suele utilizar el Planning Poker como herramienta, en la que el equipo juega un juego de estimaci\u00f3n colectivamente. El Planning Poker se considera una de las t\u00e9cnicas m\u00e1s efectivas y atractivas para estimar el esfuerzo en \u00e1gil<\/a>el desarrollo. Consiste en un conjunto de n\u00fameros similares a los de Fibonacci: 0, 0.5, 1, 2, 3, 5, 8, 20, 40, ?, \u221e. Cada baraja incluye cuatro conjuntos de estos n\u00fameros de Fibonacci, dise\u00f1ados para ser utilizados por hasta cuatro miembros del equipo.<\/p>\n<\/div>\n

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Precisi\u00f3n de la estimaci\u00f3n grupal frente a la individual<\/h3>\n

Un estudio sobre la precisi\u00f3n de la estimaci\u00f3n del esfuerzo entre individuos y grupos en un experimento de proyecto de software revel\u00f3 que 20 profesionales de software de la misma empresa estimaron por separado el esfuerzo necesario para implementar el mismo proyecto de software. Los participantes ten\u00edan diferentes antecedentes y roles<\/a>, y el proyecto de software ya hab\u00eda sido implementado anteriormente. M\u00e1s tarde, se agruparon en cinco equipos. Cada equipo discuti\u00f3 y combin\u00f3 sus conocimientos para llegar a una estimaci\u00f3n \u00fanica.<\/p>\n<\/div>\n

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Resultado: Las estimaciones basadas en la discusi\u00f3n grupal fueron m\u00e1s precisas que las estimaciones individuales.<\/p>\n<\/div>\n

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Pasos para jugar Planning Poker<\/h3>\n
    \n
  1. Cada miembro del equipo recibe un conjunto de cartas que contienen: 0, 0.5, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 20, 40, ?, \u221e \u2014 un total de 12 cartas.<\/li>\n
  2. El Product Owner<\/a>lee la descripci\u00f3n de la historia de usuario o caracter\u00edstica al equipo.<\/li>\n
  3. Los miembros del equipo discuten la caracter\u00edstica y hacen preguntas al Product Owner si es necesario.<\/li>\n
  4. Despu\u00e9s de la discusi\u00f3n, cada miembro selecciona una carta que representa su estimaci\u00f3n y la revela al mismo tiempo.<\/li>\n
  5. Si las estimaciones difieren significativamente, el equipo discute: \u00bfEstamos de acuerdo? \u00bfQu\u00e9 factores se pasaron por alto? La persona con la estimaci\u00f3n m\u00e1s alta o m\u00e1s baja debe explicar su razonamiento antes del siguiente round de votaci\u00f3n.<\/li>\n
  6. Despu\u00e9s de la discusi\u00f3n, el equipo puede pasar por otra ronda hasta alcanzar un consenso.<\/li>\n
  7. Vuelva al paso 2 y comience a estimar el siguiente elemento de la lista de pendientes.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n
    \n

    Estimar tama\u00f1o, no tiempo \u2014 usar estimaci\u00f3n relativa en lugar de estimaci\u00f3n absoluta<\/h2>\n

    La estimaci\u00f3n es simplemente una suposici\u00f3n fundamentada. Utilizamos todo el conocimiento y experiencia disponible para estimar cu\u00e1nto tiempo tomar\u00e1. En lugar de evaluar cada nuevo elemento de trabajo de forma aislada, \u00bfpor qu\u00e9 no compararlo con elementos previamente completados? Los seres humanos son mejores para relacionarse con objetos de tama\u00f1o similar que para adivinar tama\u00f1os absolutos.<\/p>\n<\/div>\n

    \n

    Por ejemplo: \u00bfes parecido a este objeto muy peque\u00f1o? \u00bfO m\u00e1s bien como este proyecto de tama\u00f1o medio? \u00bfO verdaderamente grande, como el que completamos el mes pasado? La estimaci\u00f3n relativa no solo reduce el tiempo dedicado a la estimaci\u00f3n, sino que tambi\u00e9n mejora significativamente la precisi\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n

    \n

    Nuestros cerebros no son buenos para la estimaci\u00f3n absoluta \u2014 siempre relacionamos las nuevas cosas que necesitamos estimar con lo que ya conocemos.<\/p>\n<\/div>\n

    \"Story<\/div>\n
    \n

    Estimaci\u00f3n de puntos de historia<\/strong><\/p>\n<\/div>\n

    \n

    Estimaci\u00f3n de velocidad \u2014 Registro y promedio de la velocidad del equipo por sprint<\/h2>\n

    La velocidad del equipovelocidad<\/a>es el n\u00famero depuntos de historia<\/a>elequipo Scrum<\/a>realmente completa en un sprint. La velocidad del equipo te indica con qu\u00e9 rapidez trabaja el equipo. Para un proyecto nuevo o un equipo (sin registros previos de velocidad), podemos realizar 1-2 sprints para medir y establecer una velocidad inicial. Durante la ejecuci\u00f3n del sprint, registramos la velocidad del equipo en cada sprint para planificaci\u00f3n futura.<\/p>\n<\/div>\n

    \"Estimating<\/div>\n
    \n

    Estimaci\u00f3n de la velocidad de la historia de usuario<\/strong><\/p>\n<\/div>\n

    \n

    Estimamos el n\u00famero total de puntos de historia en elProduct Backlog<\/a>. Conociendo la velocidad promedio por sprint, podemos calcular cu\u00e1ntos sprints se necesitan para completar el proyecto \u2014 estimando as\u00ed la duraci\u00f3n del proyecto. Como se muestra en la figura a continuaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n

    \"Scrum<\/div>\n
    \n

    Estimaci\u00f3n de la duraci\u00f3n del proyecto Scrum<\/strong><\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Agile teams use collective estimation methods to estimate their workload. Group estimation usually uses planning poker as a tool, and teams perform group estimation by playing estimation games. Planning poker is considered to be the most effective and interesting technique for workload estimation in agility. 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