Как использовать метод 100 очков для приоритизации вашего продукта?

Важно продуктовый бэклог элементы необходимо приоритизировать, чтобы избежать превращения его в открытый список случайных идей от кого угодно о вашем продукте. Ваш бэклог должен быть структурированным, организованным и приоритизированным, чтобы определить, что наиболее важно для вашей команды. В этой статье я представлю метод метод 100 очков для улучшения продуктового бэклога мероприятий.

Агильный приоритизированный продуктовый бэклог

Что такое метод 100 очков?

Метод 100 очков (также известный как 100 долларов, фиксированная сумма или фиксированное распределение) был представлен Дином Лэффингвеллом и Доном Видригом в 2003 году. Его цель — приоритизация элементов бэклога с более высоким весом по сравнению с другими доступными пользовательскими историями. Он предполагает, что участникам выделяется 100 очков, которые они могут распределить между элементами продуктового бэклога — например, эпизодами или пользовательскими историями, приносящими наибольшую бизнес-ценность. Очки не обязательно должны распределяться равномерно; вместо этого они могут распределяться с учетом веса, чтобы отразить, что некоторые элементы считаются более важными. После завершения голосования приоритеты определяются путем подсчета общего количества очков, выделенных каждой пользовательской истории.

Как работает метод 100 очков?

Как упоминалось выше, метод 100 очков позволяет участникам распределять 100 очков для приоритизации различных элементов. Оценки отображаются в процентах, при этом наиболее популярные варианты располагаются в верхней части списка.

Представьте группу, пытающуюся приоритизировать 5 элементов. Один человек может решить, что все элементы одинаково важны, и выделить по 20 очков каждому. Альтернативно, он может решить, что элемент 1 важнее элемента 2, который важнее элемента 3 и так далее, распределяя голоса с учетом веса — например, элемент 1 получает 40 голосов, элемент 2 — 30, элемент 3 — 15 и т.д. — до тех пор, пока не будут использованы все 100 голосов. Каждый участник распределяет свои 100 очков. Затем все голоса суммируются, чтобы определить итоговое количество голосов для каждого элемента, что приводит к формированию приоритетного списка.

Вот пример метода 100 долларов / 100 очков для разработки нового веб-сайта электронной коммерции:

Обзор

Иногда этот метод также называют методом фиксированной суммы или методом фиксированного распределения, потому что, когда мы предоставляем участникам одинаковый набор элементов и просим распределить 100 баллов на основе относительной важности элементов продукта.

При принятии решений о приоритете необходимо делать компромиссы. Чем больше баллов выделяется одному элементу, тем меньше баллов остается для других. Глубина процесса принятия решений означает, что этот метод создает высокую когнитивную нагрузку на участников, но при этом приносит реальную ценность процессу принятия решений.

Поскольку метод 100 баллов обеспечивает фиксированную сумму, правильность приоритизации считается обоснованной. В противном случае потребовалась бы какая-либо процедура проверки, но это может быть оправдано и может быть выполнено с помощью определенных программных инструментов.